AI 에이전트를 제대로 만드는 5단계 설계법과 코드 예시
AI 에이전트를 제대로 만드는 5단계 설계법과 코드 예시 인공지능 시대가 도래하면서 AI 에이전트(agent)의 개념도 빠르게 진화하고 있습니다. 단순히 프롬프트만 연결하던 시절을 지나, 이제는 도구(tool)를 사용하고, 기억(memory)을 갖추고,…
허깅페이스(Hugging Face) 완전 분석: 개념 | 활용 | 주의사항
허깅페이스(Hugging Face) 완전 분석: 개념 | 활용 | 주의사항 AI 기술이 일상에 깊숙이 파고들면서, 이 혁신의 한복판에 있는 플랫폼이 있습니다. 바로 허깅페이스(Hugging Face)입니다. 과거에는 일부 개발자와 연구자만이…
머신러닝 vs 딥러닝 | 정의 | 차이점 | 응용 사례
머신러닝 vs 딥러닝 | 정의 | 차이점 | 응용 사례 머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI) 분야에서 매우 중요한 두 가지 개념입니다. 이 두 개념은 서로 밀접하게 연결되어 있지만 각각…
LLM vs 생성 AI 차이점 특징 비교
대규모 언어 모델 LLM 과 생성 AI는 최근 몇 년간 인공지능 연구와 혁신의 중심이 되었습니다. 이 두 가지 접근 방식은 각자의 특징과 장단점을 가지고 있으며, 이를 이해하는…
GPT vs LLM 차이점 비교
인공지능 및 자연어 처리 분야에서 자주 등장하는 두 가지 약어는 GPT 와 LLM입니다. 여러분은 아마도 오픈AI가 개발한 유명한 GPT 시리즈의 최신 세대인 GPT-4 와 더 일반적인 용어인…