AGI와 머신러닝의 차이: 개념과 응용 사례
AGI와 머신러닝의 차이: 개념과 응용 사례 인공지능(AI)은 현대 기술의 중심이자 혁신의 출발점으로 자리 잡았으며, 그중에서도 AGI(Artificial General Intelligence)와 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능의 발전을 이끄는 두 가지 주요 축으로…
2025년 주목해야 할 프론트엔드 핵심 기술 7가지
프론트엔드 개발은 기술 혁신의 중심에서 끊임없이 진화하며, 사용자 경험을 최적화하고 비즈니스 가치를 극대화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 2025년이 다가옴에 따라 새로운 기술 트렌드와 도구들이 프론트엔드…
2025년 최고의 무료 온라인 AI 과정 소개
2025년 최고의 무료 온라인 AI 과정 소개 2024년에 이어 2025년에도 인공지능(AI)은 기술의 중심에 자리하며 다양한 분야에서 혁신을 이끌 것입니다. AI 기술은 제조업, 금융, 의료, 교육 등 산업…
AI 에이전트 개념과 유형 및 활용 사례
AI 에이전트 개념과 유형 및 활용 사례 오늘날 인공지능(AI)은 우리의 일상생활과 산업 전반에서 빠르게 자리 잡고 있습니다. 그중에서도 AI 에이전트(AI Agent)는 AI 기술의 핵심으로, 다양한 환경에서 인간의…
2025년 웹 개발 트렌드 9가지
2025년에 접어들면서 웹 개발 분야는 빠르게 변화하고 있으며, 여러 새로운 기술과 트렌드가 부상하고 있습니다. 이러한 트렌드는 개발자와 기업이 사용자 경험을 개선하고, 효율성을 극대화하며, 웹 애플리케이션의 성능을 최적화하는…
머신러닝 vs 딥러닝 | 정의 | 차이점 | 응용 사례
머신러닝 vs 딥러닝 | 정의 | 차이점 | 응용 사례 머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI) 분야에서 매우 중요한 두 가지 개념입니다. 이 두 개념은 서로 밀접하게 연결되어 있지만 각각…
제미나이: 구글 차세대 멀티모달 AI에 대한 모든 것
제미나이는 AI 분야에서 새로운 풍경을 열고 있는 구글의 최신 기술입니다. 이번 글에서는 구글 제미나이에 대한 전반적인 내용과 함께 주요 기능, 무료와 유료 버전의 차이, 그리고 GPT-4와의 비교…
멀티모달 AI 개념 및 사례
인공지능의 발전은 지속적인 혁신을 가져오고 있습니다. 그 중에서도 멀티모달 AI는 데이터 처리와 해석의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이번 글에서는 멀티모달 AI 개념 및 사례 확인을 위해 멀티모달…
LLM vs 생성 AI 차이점 특징 비교
대규모 언어 모델 LLM 과 생성 AI는 최근 몇 년간 인공지능 연구와 혁신의 중심이 되었습니다. 이 두 가지 접근 방식은 각자의 특징과 장단점을 가지고 있으며, 이를 이해하는…